Gemeinsam in die digitale Zukunft

Next Level Mittelstand [NLM]

Treffen Sie Gleichgesinnte, lernen Sie wie Sie Ihre Wettbewerbsfähigkeit im digitalen Zeitalter stärken und teilen Sie Ihre Erfolgsgeschichten.


Herzlich willkommen bei
Next Level Mittelstand

Unsere vorwettbewerbliche Initiative vereint den Mittelstand in einer starken Community, um die digitale Transformation voranzutreiben. Mithilfe von Mittelständlern, Start-Ups & IT-Experten fördern wir den praxisorientierten Wissenstransfer zur erfolgreichen Umsetzung digitaler Strategien im Mittelstand.

Vom Mittelstand für den Mittelstand

Die digitale Transformation ist im vollen Gange und bietet enorme Chancen, die wir ergreifen müssen.

Die Initiative "Next Level Mittelstand" wurde von mittelständischen Unternehmen für mittelständische Unternehmen ins Leben gerufen, um die Digitalisierung voranzutreiben und die Wettbewerbsfähigkeit weiter zu steigern.

Wir fördern den Austausch bewährter Praktiken und innovativer Ideen, bieten Workshops, Schulungen und Beratung an, um digitale Kompetenzen zu stärken und maßgeschneiderte Strategien zu entwickeln. Der praktische Nutzen steht dabei im Vordergrund, sodass Unternehmen konkrete Lösungen für ihre Herausforderungen finden können.

Ein besonderer Fokus liegt auf der Vernetzung der Unternehmen, um Kooperationen zu fördern und Synergien zu nutzen. So entsteht ein starkes Netzwerk, das den Mittelstand als Rückgrat der Wirtschaft stärkt und die digitale Transformation erfolgreich gestaltet.

Schnelle Erfolge durch KI und GenAI

Ein weiterer Schwerpunkt der Initiative liegt auf dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Generativer KI (GenAI), um schnelle Erfolge, sogenannte "Quick Wins", zu erzielen. Diese Technologien bieten enormes Potenzial, um Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.

Profitieren von Datenökosystemen

Die teilnehmenden Unternehmen profitieren zudem von entstehenden Datenökosystemen, die den Austausch und die Nutzung von Daten erleichtern. Diese Ökosysteme ermöglichen es, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Vorbereitung auf Manufacturing-X

Next Level Mittelstand bereitet Unternehmen auf die nächste Generation der industriellen Produktion vor. Manufacturing-X umfasst die Integration digitaler Technologien, datengetriebener Prozesse und vernetzter Datenökosysteme, die in Leuchtturmprojekten wie Factory-X entwickelt werden. Die Teilnahme an solchen Datenökosystemen erfordert hohe digitale Reife, die durch gezielte Maßnahmen und Schulungen gefördert wird.

Gemeinsam in die digitale Zukunft

Lassen Sie uns gemeinsam die Chancen der digitalen Welt ergreifen und den Mittelstand auf das nächste Level heben. Ihre Teilnahme und Ihr Engagement sind entscheidend für den Erfolg dieser Transformation.

Herzlichen Dank und willkommen bei Next Level Mittelstand.

aktuelle

Schwerpunkte

Unsere Aktivitäten werden in verschiedene Schwerpunkte aufgeteilt, um gezielt an spezifischen Aspekten der Digitalisierung zu arbeiten.

Ein Schwerpunkt der NLM Initiative liegt auf dem Einsatz digitaler Technologien die auf Basis bewährter und von Mitgliedsunternehmen optimierten "Rezepten" schnelle Erfolge, sogenannte "Quick Wins", erzielen können.

Ausgangssituation

Company Data umfasst Daten und Informationen, die zur Initiierung umsatzwirksamer Geschäftsbeziehungen zwischen Unternehmen ausgetauscht werden.

Derzeit erfolgt die Pflege und der Austausch dieser Daten manuell über PDFs oder Portale, was nicht wertschöpfend ist und eine Skalierung nur durch zusätzlichen Personaleinsatz ermöglicht.

Projektziele

Reduktion des manuellen Aufwands pro (Kunden-)Anfrage von 1-4 Stunden und Automatisierung von 80% der regelmäßig wiederkehrenden Anfragen.

Standardisierung der Ablage statischer Informationen und Generierung eines Single Point of Truth.

Business Value

Produktivitätssteigerung der Company Data Prozesse bei gleichbleibendem Personaleinsatz.

Verbesserung der Standardisierung und Qualität bei der Bearbeitung von Anfragen, was zu effizienteren Abläufen und höherer Datenqualität führt.

Jetzt mitmachen!
Ausgangssituation

Vertriebsprozesse sind zeitaufwendig und oft ineffizient.

Unstrukturierte Informationen aus Kundengesprächen müssen manuell verarbeitet werden.

Projektziele

Implementierung einer KI-gestützten Lösung zur Automatisierung des Verkaufsprozesses.

Umwandlung von Sprachaufnahmen und visuellen Informationen in professionelle Dokumente.

Business Value

Zeitersparnis von bis zu einer Stunde pro Kundeninteraktion.

Beschleunigung der Verkaufszyklen und Steigerung der Konversionsraten durch effizientere Prozesse und verbesserte Teamzusammenarbeit.

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Ausgangssituation

Maschinenausfallzeiten beeinträchtigen die Effizienz in der Fertigung und im Maschinenbau, da Technikern oft die nötigen Informationen zur schnellen Problemlösung fehlen.

Projektziele

Implementierung eines KI-gestützten Systems, das durch Unternehmens-Know-how trainiert wird, um Technikern jederzeit relevante und maßgeschneiderte Informationen zur Verfügung zu stellen.

Verbesserung der Dokumentation und schnellen Problembehebung durch Echtzeiterfassung und transparente, erklärbare KI-Lösungen.

Business Value

Drastische Reduzierung von Maschinenausfallzeiten, erhöhte Wartungseffizienz und kontinuierliche Verbesserung des Unternehmenswissens zur Steigerung der Gesamtleistung.

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Ausgangssituation

Der Product Carbon Footprint (PCF) misst die Treibhausgasemissionen eines Produkts über seinen gesamten Lebenszyklus und wird aufgrund regulatorischer Anforderungen und steigender Kundennachfrage nach Nachhaltigkeit immer wichtiger.

Projektziele

Entwicklung eines standardisierten PCF-Berechnungsverfahrens, Klärung der regulatorischen Anforderungen und Austausch von Best Practices.

Business Value

Erfüllung regulatorischer Vorgaben, Umsatzsicherung durch Kundenzufriedenheit, Optimierung der Wertschöpfung und Differenzierung von Produkten wie einer „Green Line“.

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Ausgangssituation

Unternehmen erhalten oft verspätet Informationen über Produktänderungen und Softwareupdates, was zu Sicherheitsrisiken und ineffizienten Arbeitsabläufen führt, besonders in kritischen Bereichen wie der Cybersicherheit.

Projektziele

Automatisierung und Echtzeit-Integration von Update-Informationen in Unternehmenssysteme, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter sofortigen Zugriff auf wichtige Änderungen und Updates haben.

Business Value

Steigerung der Cybersicherheit durch zeitnahe Updates, Optimierung der Arbeitsabläufe durch zentral verfügbare Informationen und Reduzierung von Kommunikationslücken.

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Ausgangssituation

Der Fachkräftemangel führt dazu, dass komplexe und flexible Produktionssysteme oft nicht optimal betrieben werden, was eine vollständige Nutzung der verfügbaren Produktionskapazitäten erschwert. Dies beeinträchtigt die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen.

Projektziele

Entwicklung eines "Autonomous Operation-as-a-Service"-Ansatzes, der den optimalen Betrieb von Maschinen und Fabriken ohne physische Anwesenheit von Fachkräften ermöglicht. Dies umfasst Plug & Play-Integration, Fernüberwachung und -steuerung sowie den Einsatz von KI zur Unterstützung und Automatisierung.

Business Value

Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Resilienz durch optimale Auslastung der Produktionskapazitäten, sowie Förderung der Nachhaltigkeit durch effizienteren Ressourceneinsatz.

Jetzt mitmachen!
Ausgangssituation

Die manuelle Einarbeitung in EU-Richtlinien und Verordnungen sowie Produktrichtlinien für Industrieprodukte ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Die zunehmende Menge an Daten und neuen EU-Verordnungen (AI Act, Data Act) verschärfen die Herausforderung.

Projektziele

KI-gestützte Systeme vereinfachen das Verständnis von EU Daten- und Produktrregulierungen, und die Erstellung von technischen Dokumentationen.

Business Value

Zeitersparnis: Automatisierte Textanalyse reduziert den Zeitaufwand für Compliance-Aufgaben erheblich.

Verbesserte Compliance: KI-Systeme vereinfachen die Auswertung der aktuellen EU-Vorschriften und reduzieren Unsicherheiten.

Transparenz und Nachvollziehbarkeit: Automatisierte Dokumentation und Berichterstellung sorgen für Transparenz.

Mehr Information
Jetzt mitmachen!
Vielen Dank, dass Sie einen neuen Workstream oder Use Case vorschlagen möchten!

Um Ihren Vorschlag weiter zu bearbeiten, senden Sie uns bitte eine E-Mail mit einer kurzen Beschreibung des Workstreams / Use Cases sowie Ihren Kontaktdaten an folgende Adresse: info@nextlevelmittelstand.com

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören und gemeinsam den Mittelstand zu stärken!

Der zweite Schwerpunkt der NLM Initiative beschäftigt sich mit wichtigen digitalen Zukunftstechnologien. Diese sind nicht immer unmittelbar einsetzbar, haben aber ein hohes Disruptionspotential für den Mittelstand. Die Initiative arbeitet hier vor und teilt Erkenntnisse mit allen Mitgliedern.

Das Ziel

Mit Generativer KI revolutionieren wir die Arbeit im Mittelstand. Setzen Sie in Rekordzeit erfolgreiche Use Cases um - ohne IT-Komplexität. Steigern Sie Effizienz und Effektivität in der Wissensarbeit mit schnellem Time-to-Benefit.

Use Cases
Vertrieb
  • Automatische Gesprächsprotokolle & Follow-ups
  • Personalisierte Kundendaten & Pitch-Inhalte
Fertigung
  • Digitaler Zwilling für Anleitungen & Bedienerwissen
  • Effiziente Fehlerbehebung & Onboarding
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Gestalten Sie die Zukunft Ihres Unternehmens mit GenAI. Melden Sie sich jetzt für unseren Workstream an!

Das Ziel

Der Workstream "Tokenisierung im Maschinenbau" bietet Ihnen die Gelegenheit, tiefgehende Einblicke und praktische Lösungen für die Herausforderungen und Chancen der Tokenisierung im Maschinenbau zu erhalten und umzusetzen.

Use Cases
Regulatorische Anforderungen
  • Angesichts bevorstehender Nachweispflichten ist die Entscheidung für eine Blockchain-basierte Lösung von großer Bedeutung. Dies ermöglicht es, dynamische Datenökosysteme zu schaffen und die Compliance sicherzustellen.
Chancen durch Datenökonomie
  • Die tokenisierte Datenökonomie eröffnet neue Geschäftsmöglichkeiten und Produktmehrwerte
Jetzt mitmachen!

Melden Sie sich bei uns, um eines der grundlegendsten und zugleich disruptivsten Zukunftsthemen zu verstehen und für Ihr Unternehmen anzuwenden.

Das Ziel

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Daten, Software und weitere digitale Dienste als "Everything as a Service" mit Ökosystemen für digitale Dienste, ohne komplexe Integrationsprojekte und ohne große Aufwände, realisieren und an den Markt bringen können. Nutzen Sie digitale Datenökosysteme als Raum für die sichere, rechtskonforme und effiziente Zusammenarbeit in Ihrer Domäne und darüber hinaus und bereiten Sie sich und Ihr Geschäftsmodell gleichzeitig auf den Data Act vor. Mit praktischen und niedrigschwelligen Integrationen und Beispielen beschreiten wir gemeinsam den Weg zum Digital Champion 2030, von der Data Readiness bis zu neuen digitalen Produkten und Diensten für den Mittelstand.

Use Cases
Übermittlung von Produktdaten
  • Effizienter Austausch von Produktdaten, Dokumentationen und Spezifikationsdokumenten entlang der Wertschöpfungskette von der Maschinenherstellung bis zum Anlagenbau
  • Einbindung aktueller Datenraumtechnologie in X-Ökosystemen (z.B. Pontus-X)
  • Nutzung kleinskalierter Lösungen mit Relevanz für den Mittelstand
  • Ermittlung des wirtschaftlichen Nutzens für den Mittelstand
  • Ermittlung der Unterschiede in Architekturen für Datenräume
Remote Service Dienste
  • Wir ermöglichen die Datenbereitstellung zur Unterstützung von Remote-Service-Diensten, Data Act Konformität und das Angebot von wertvollen Zusatzdiensten durch den Maschinenhersteller auf Basis von Betriebsdaten beim Kunden.
Jetzt mitmachen!

Melden Sie sich an und bereiten Sie sich auf die nächste Welle der Digitalisierung und branchenübergreifenden Vernetzung vor. Sammeln Sie niedrigschwellig und effizient Erfahrungen auf Basis konkreter Implementierungen und gestalten Sie die Zukunft von digitalen Ökosystemen für Ihr Unternehmen mit.

Das Ziel

Wir schaffen schnelle und automatisierte Datenflüsse zwischen Unternehmen, basierend auf Industrie 4.0-Standards wie APIs und AAS. Unser Fokus liegt auf praxisnahen Anwendungsfällen, die sofortige Effizienzsteigerungen ermöglichen. Dabei setzen wir auf Schnelligkeit, Pragmatismus und Nutzenorientierung.

Use Cases
Automatisierte Stammdatenpflege
  • Automatisierte Eintragung und Pflege von Stammdaten in den proprietären Unternehmenssystemen (bspw. PLM-System)
  • Reduzierung manueller, aufwendiger und repetitiver Tätigkeiten – und damit Erhöhung der Zufriedenheit der Mitarbeitenden
  • Erhöhung der Datenqualität, und dadurch Vermeidung von Doppel- und Nacharbeit
Automatisierte Informationen zu Updates (Product Change Notification)
  • Vernetzung von Informationssystemen zwischen Hersteller und Käufer
  • Herstellerseitige Änderungen der Produktdaten inkl. Softwareupdates unmittelbar ersichtlich für den Mitarbeitenden im System
  • Erhöhung der Cyber Sicherheit/Reduzierung der Gefahr eines Cyber Angriffs (dadurch, dass der Hersteller die Updates zur Eliminierung von identifizierten Softwareschwachstellen unmittelbar zur Verfügung stellt)
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Melden Sie sich an und bereiten Sie sich auf die nächste Welle der Digitalisierung und branchenübergreifenden Vernetzung vor. Sammeln Sie niedrigschwellig und effizient Erfahrungen auf Basis konkreter Implementierungen und gestalten Sie die Zukunft von digitalen Ökosystemen für Ihr Unternehmen mit.

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Der dritte Schwerpunkt der NLM-Initiative ist die Schwarmintelligenz unserer Community und Partner. Durch gezieltes Community-Building, Networking und Events mit Mittelständlern, ausgewählten Experten & Dienstleistern sowie Startups entstehen neue Potenzial und Geschäftsmodelle.

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Unsere Inhalte sind in Arbeit und kommen bald!
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Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören und gemeinsam den Mittelstand zu stärken!

Ein Schwerpunkt der NLM Initiative liegt auf dem Einsatz digitaler Technologien die auf Basis bewährter und von Mitgliedsunternehmen optimierten "Rezepten" schnelle Erfolge, sogenannte "Quick Wins", erzielen können.

Ausgangssituation

Company Data umfasst Daten und Informationen, die zur Initiierung umsatzwirksamer Geschäftsbeziehungen zwischen Unternehmen ausgetauscht werden.

Derzeit erfolgt die Pflege und der Austausch dieser Daten manuell über PDFs oder Portale, was nicht wertschöpfend ist und eine Skalierung nur durch zusätzlichen Personaleinsatz ermöglicht.

Projektziele

Reduktion des manuellen Aufwands pro (Kunden-)Anfrage von 1-4 Stunden und Automatisierung von 80% der regelmäßig wiederkehrenden Anfragen.

Standardisierung der Ablage statischer Informationen und Generierung eines Single Point of Truth.

Business Value

Produktivitätssteigerung der Company Data Prozesse bei gleichbleibendem Personaleinsatz.

Verbesserung der Standardisierung und Qualität bei der Bearbeitung von Anfragen, was zu effizienteren Abläufen und höherer Datenqualität führt.

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Ausgangssituation

Vertriebsprozesse sind zeitaufwendig und oft ineffizient.

Unstrukturierte Informationen aus Kundengesprächen müssen manuell verarbeitet werden.

Projektziele

Implementierung einer KI-gestützten Lösung zur Automatisierung des Verkaufsprozesses.

Umwandlung von Sprachaufnahmen und visuellen Informationen in professionelle Dokumente.

Business Value

Zeitersparnis von bis zu einer Stunde pro Kundeninteraktion.

Beschleunigung der Verkaufszyklen und Steigerung der Konversionsraten durch effizientere Prozesse und verbesserte Teamzusammenarbeit.

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Ausgangssituation

Maschinenausfallzeiten beeinträchtigen die Effizienz in der Fertigung und im Maschinenbau, da Technikern oft die nötigen Informationen zur schnellen Problemlösung fehlen.

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Implementierung eines KI-gestützten Systems, das durch Unternehmens-Know-how trainiert wird, um Technikern jederzeit relevante und maßgeschneiderte Informationen zur Verfügung zu stellen.

Verbesserung der Dokumentation und schnellen Problembehebung durch Echtzeiterfassung und transparente, erklärbare KI-Lösungen.

Business Value

Drastische Reduzierung von Maschinenausfallzeiten, erhöhte Wartungseffizienz und kontinuierliche Verbesserung des Unternehmenswissens zur Steigerung der Gesamtleistung.

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Der Product Carbon Footprint (PCF) misst die Treibhausgasemissionen eines Produkts über seinen gesamten Lebenszyklus und wird aufgrund regulatorischer Anforderungen und steigender Kundennachfrage nach Nachhaltigkeit immer wichtiger.

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Entwicklung eines standardisierten PCF-Berechnungsverfahrens, Klärung der regulatorischen Anforderungen und Austausch von Best Practices.

Business Value

Erfüllung regulatorischer Vorgaben, Umsatzsicherung durch Kundenzufriedenheit, Optimierung der Wertschöpfung und Differenzierung von Produkten wie einer „Green Line“.

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Unternehmen erhalten oft verspätet Informationen über Produktänderungen und Softwareupdates, was zu Sicherheitsrisiken und ineffizienten Arbeitsabläufen führt, besonders in kritischen Bereichen wie der Cybersicherheit.

Projektziele

Automatisierung und Echtzeit-Integration von Update-Informationen in Unternehmenssysteme, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter sofortigen Zugriff auf wichtige Änderungen und Updates haben.

Business Value

Steigerung der Cybersicherheit durch zeitnahe Updates, Optimierung der Arbeitsabläufe durch zentral verfügbare Informationen und Reduzierung von Kommunikationslücken.

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Ausgangssituation

Der Fachkräftemangel führt dazu, dass komplexe und flexible Produktionssysteme oft nicht optimal betrieben werden, was eine vollständige Nutzung der verfügbaren Produktionskapazitäten erschwert. Dies beeinträchtigt die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen.

Projektziele

Entwicklung eines "Autonomous Operation-as-a-Service"-Ansatzes, der den optimalen Betrieb von Maschinen und Fabriken ohne physische Anwesenheit von Fachkräften ermöglicht. Dies umfasst Plug & Play-Integration, Fernüberwachung und -steuerung sowie den Einsatz von KI zur Unterstützung und Automatisierung.

Business Value

Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Resilienz durch optimale Auslastung der Produktionskapazitäten, sowie Förderung der Nachhaltigkeit durch effizienteren Ressourceneinsatz.

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Ausgangssituation

Die manuelle Einarbeitung in EU-Richtlinien und Verordnungen sowie Produktrichtlinien für Industrieprodukte ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Die zunehmende Menge an Daten und neuen EU-Verordnungen (AI Act, Data Act) verschärfen die Herausforderung.

Projektziele

KI-gestützte Systeme vereinfachen das Verständnis von EU Daten- und Produktrregulierungen, und die Erstellung von technischen Dokumentationen.

Business Value

Zeitersparnis: Automatisierte Textanalyse reduziert den Zeitaufwand für Compliance-Aufgaben erheblich.

Verbesserte Compliance: KI-Systeme vereinfachen die Auswertung der aktuellen EU-Vorschriften und reduzieren Unsicherheiten.

Transparenz und Nachvollziehbarkeit: Automatisierte Dokumentation und Berichterstellung sorgen für Transparenz.

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Der zweite Schwerpunkt der NLM Initiative beschäftigt sich mit wichtigen digitalen Zukunftstechnologien. Diese sind nicht immer unmittelbar einsetzbar, haben aber ein hohes Disruptionspotential für den Mittelstand. Die Initiative arbeitet hier vor und teilt Erkenntnisse mit allen Mitgliedern.

Das Ziel

Mit Generativer KI revolutionieren wir die Arbeit im Mittelstand. Setzen Sie in Rekordzeit erfolgreiche Use Cases um - ohne IT-Komplexität. Steigern Sie Effizienz und Effektivität in der Wissensarbeit mit schnellem Time-to-Benefit.

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Vertrieb
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Der Workstream "Tokenisierung im Maschinenbau" bietet Ihnen die Gelegenheit, tiefgehende Einblicke und praktische Lösungen für die Herausforderungen und Chancen der Tokenisierung im Maschinenbau zu erhalten und umzusetzen.

Use Cases
Regulatorische Anforderungen
  • Angesichts bevorstehender Nachweispflichten ist die Entscheidung für eine Blockchain-basierte Lösung von großer Bedeutung. Dies ermöglicht es, dynamische Datenökosysteme zu schaffen und die Compliance sicherzustellen.
Chancen durch Datenökonomie
  • Die tokenisierte Datenökonomie eröffnet neue Geschäftsmöglichkeiten und Produktmehrwerte
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Das Ziel

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Daten, Software und weitere digitale Dienste als "Everything as a Service" mit Ökosystemen für digitale Dienste, ohne komplexe Integrationsprojekte und ohne große Aufwände, realisieren und an den Markt bringen können. Nutzen Sie digitale Datenökosysteme als Raum für die sichere, rechtskonforme und effiziente Zusammenarbeit in Ihrer Domäne und darüber hinaus und bereiten Sie sich und Ihr Geschäftsmodell gleichzeitig auf den Data Act vor. Mit praktischen und niedrigschwelligen Integrationen und Beispielen beschreiten wir gemeinsam den Weg zum Digital Champion 2030, von der Data Readiness bis zu neuen digitalen Produkten und Diensten für den Mittelstand.

Use Cases
Übermittlung von Produktdaten
  • Effizienter Austausch von Produktdaten, Dokumentationen und Spezifikationsdokumenten entlang der Wertschöpfungskette von der Maschinenherstellung bis zum Anlagenbau
  • Einbindung aktueller Datenraumtechnologie in X-Ökosystemen (z.B. Pontus-X)
  • Nutzung kleinskalierter Lösungen mit Relevanz für den Mittelstand
  • Ermittlung des wirtschaftlichen Nutzens für den Mittelstand
  • Ermittlung der Unterschiede in Architekturen für Datenräume
Remote Service Dienste
  • Wir ermöglichen die Datenbereitstellung zur Unterstützung von Remote-Service-Diensten, Data Act Konformität und das Angebot von wertvollen Zusatzdiensten durch den Maschinenhersteller auf Basis von Betriebsdaten beim Kunden.
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Das Ziel

Wir schaffen schnelle und automatisierte Datenflüsse zwischen Unternehmen, basierend auf Industrie 4.0-Standards wie APIs und AAS. Unser Fokus liegt auf praxisnahen Anwendungsfällen, die sofortige Effizienzsteigerungen ermöglichen. Dabei setzen wir auf Schnelligkeit, Pragmatismus und Nutzenorientierung.

Use Cases
Automatisierte Stammdatenpflege
  • Automatisierte Eintragung und Pflege von Stammdaten in den proprietären Unternehmenssystemen (bspw. PLM-System)
  • Reduzierung manueller, aufwendiger und repetitiver Tätigkeiten – und damit Erhöhung der Zufriedenheit der Mitarbeitenden
  • Erhöhung der Datenqualität, und dadurch Vermeidung von Doppel- und Nacharbeit
Automatisierte Informationen zu Updates (Product Change Notification)
  • Vernetzung von Informationssystemen zwischen Hersteller und Käufer
  • Herstellerseitige Änderungen der Produktdaten inkl. Softwareupdates unmittelbar ersichtlich für den Mitarbeitenden im System
  • Erhöhung der Cyber Sicherheit/Reduzierung der Gefahr eines Cyber Angriffs (dadurch, dass der Hersteller die Updates zur Eliminierung von identifizierten Softwareschwachstellen unmittelbar zur Verfügung stellt)
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Schunk SE & Co KG

Die Initiative bringt führende Unternehmen zusammen, die sich gegenseitig unterstützen und voneinander lernen. Dieser kollaborative Ansatz ist der Schlüssel, um den Mittelstand in die digitale Zukunft zu führen.

Henrik Schunk

Chairman of the Board
Bild von Henrik Schunk
HEITEC AG

Durch die Initiative Next Level Mittelstand haben wir einen Raum geschaffen, in dem konkrete Probleme angegangen und innovative Lösungen entwickelt werden. Diese praxisorientierte Herangehensweise fördert die Kooperation und ist sehr effektiv.

Michael Frieß

Vorstandsvorsitzender
Bild von Michael Frieß
ebm‑papst Gruppe

Die Zusammenarbeit im Workstream "ESG/PCF Reporting Standard" hilft uns, ein effektives ESG-Berichtssystem zu entwickeln. Unser Ziel ist es, die Qualität und Compliance unserer Nachhaltigkeitsberichte zu verbessern. Diese aus der Praxis getriebene Zusammenarbeit ist genau das, was uns nach vorne bringt.

Jochen Frieß

Executive Vice President Global Product Management
Bild von Jochen Frieß
Phoenix Contact GmbH & Co. KG

Im "Product Change Notification" Workstream werden Produktdaten über Unternehmensgrenzen automatisiert ausgetauscht. Als Industrieunternehmen muss es gelingen, diese Datenflüsse einfach und kostengünstig umzusetzen. Grundlagen des Erfolgs sind ein standardisierter Datencontainer (= AAS), API’s sowie eine generelle Integration in kommerzielle IT-Systeme. Ein vereinfachter Austausch und Kommunikation von Änderungen der Produktdaten bietet sowohl uns als auch unseren Partnern signifikanten Mehrwert, da Nicht-Wertschöpfung eliminiert wird und die Datenverfügbarkeit erhöht wird.

Dr. Frank Possel-Dölken

Chief Digital Officer
Bild von Dr. Frank Possel-Dölken
Lenze SE

Um die Herausforderungen der Zukunft anzugehen, müssen wir uns im Mittelstand neu erfinden und die Herausforderungen der Zukunft in den Koordinatensystemen der Zukunft beantworten. Die Zusammenarbeit in der Initiative NLM ermöglicht uns solche Koordinatensysteme mit digitalen Lösungen zu entwickeln und direkt umzusetzen.

Dr. Claus Bischoff

Technischer Vorstand (CTO)
Bild von Dr. Claus Bischoff

Mittelstandstag „Auf dem Weg zum digitalen Champion 2030“

Der Mittelstandstag am 18.11.2024 in der ARENA 2036 in Stuttgart war ein bedeutender Meilenstein für den NLM. Im Rahmen der Herbsttagung der Plattform Industrie 4.0 und des BMWKs brachte das Event zahlreiche engagierte Mittelständler und Technologieexperten zusammen, um die digitale Zukunft des Mittelstands gemeinsam voranzutreiben.

Der Mittelstandstag umfasste viele spannende Vorträge zu den Herausforderungen der digitalen Transformation und dem Weg zu Datenräumen und Datenökosystemen. Außerdem lieferten interaktive Breakout-Sessions tiefere Einblicke in Themen wie Nachhaltigkeit, Datenmanagement, Quick Wins mit KI und Tokenisierung im Maschinenbau.

Um zukünftige NLM Events nicht mehr zu verpassen, einfach unten anmelden!

Next Level Mittelstand

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Wir werden Sie nach Ihrer Anmeldung zeitnah kontaktieren und Sie über die Möglichkeit der Mitarbeit auf dem Laufenden halten.

Gemeinsam in die digitale Zukunft

Beteiligte Unternehmen

Folgende Unternehmen haben sich bereits der Initiative angeschlossen, um gemeinsam in die digitale Zukunft zu schreiten.