Ein Schwerpunkt der NLM Initiative liegt auf dem Einsatz digitaler Technologien die auf Basis bewährter und von Mitgliedsunternehmen optimierten "Rezepten" schnelle Erfolge, sogenannte "Quick Wins", erzielen können.
Ausgangssituation
Company Data umfasst Daten und Informationen, die zur Initiierung umsatzwirksamer Geschäftsbeziehungen zwischen Unternehmen ausgetauscht werden.
Derzeit erfolgt die Pflege und der Austausch dieser Daten manuell über PDFs oder Portale, was nicht wertschöpfend ist und eine Skalierung nur durch zusätzlichen Personaleinsatz ermöglicht.
Projektziele
Reduktion des manuellen Aufwands pro (Kunden-)Anfrage von 1-4 Stunden und Automatisierung von 80% der regelmäßig wiederkehrenden Anfragen.
Standardisierung der Ablage statischer Informationen und Generierung einer zentralen, verlässlichen Datenquelle.
Business Value
Produktivitätssteigerung der Company Data Prozesse bei gleichbleibendem Personaleinsatz.
Verbesserung der Standardisierung und Qualität bei der Bearbeitung von Anfragen, was zu effizienteren Abläufen und höherer Datenqualität führt.
Ausgangssituation
Vertriebsprozesse sind zeitaufwendig und oft ineffizient.
Unstrukturierte Informationen aus Kundengesprächen müssen manuell verarbeitet werden.
Projektziele
Implementierung einer KI-gestützten Lösung zur Automatisierung des Verkaufsprozesses.
Umwandlung von Sprachaufnahmen und visuellen Informationen in professionelle Dokumente.
Business Value
Zeitersparnis von bis zu einer Stunde pro Kundeninteraktion.
Beschleunigung der Verkaufszyklen und Steigerung der Konversionsraten durch effizientere Prozesse und verbesserte Teamzusammenarbeit.
Ausgangssituation
Maschinenausfallzeiten beeinträchtigen die Effizienz in der Fertigung und im Maschinenbau, da Technikern oft die nötigen Informationen zur schnellen Problemlösung fehlen.
Projektziele
Implementierung eines KI-gestützten Systems, das durch Unternehmens-Know-how trainiert wird, um Technikern jederzeit relevante und maßgeschneiderte Informationen zur Verfügung zu stellen.
Verbesserung der Dokumentation und schnellen Problembehebung durch Echtzeiterfassung und transparente, erklärbare KI-Lösungen.
Business Value
Drastische Reduzierung von Maschinenausfallzeiten, erhöhte Wartungseffizienz und kontinuierliche Verbesserung des Unternehmenswissens zur Steigerung der Gesamtleistung.
Ausgangssituation
Der Product Carbon Footprint (PCF) misst die Treibhausgasemissionen eines Produkts über seinen gesamten Lebenszyklus und wird aufgrund regulatorischer Anforderungen und steigender Kundennachfrage nach Nachhaltigkeit immer wichtiger.
Projektziele
Entwicklung eines standardisierten PCF-Berechnungsverfahrens, Klärung der regulatorischen Anforderungen und Austausch von Best Practices.
Business Value
Erfüllung regulatorischer Vorgaben, Umsatzsicherung durch Kundenzufriedenheit, Optimierung der Wertschöpfung und Differenzierung von Produkten wie einer „Green Line“.
Ausgangssituation
Unternehmen erhalten oft verspätet Informationen über Produktänderungen und Softwareupdates, was zu Sicherheitsrisiken und ineffizienten Arbeitsabläufen führt, besonders in kritischen Bereichen wie der Cybersicherheit.
Projektziele
Automatisierung und Echtzeit-Integration von Update-Informationen in Unternehmenssysteme, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter sofortigen Zugriff auf wichtige Änderungen und Updates haben.
Business Value
Steigerung der Cybersicherheit durch zeitnahe Updates, Optimierung der Arbeitsabläufe durch zentral verfügbare Informationen und Reduzierung von Kommunikationslücken.
Ausgangssituation
Der Fachkräftemangel führt dazu, dass komplexe und flexible Produktionssysteme oft nicht optimal betrieben werden, was eine vollständige Nutzung der verfügbaren Produktionskapazitäten erschwert. Dies beeinträchtigt die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen.
Projektziele
Entwicklung eines "Autonomous Operation-as-a-Service"-Ansatzes, der den optimalen Betrieb von Maschinen und Fabriken ohne physische Anwesenheit von Fachkräften ermöglicht. Dies umfasst Plug & Play-Integration, Fernüberwachung und -steuerung sowie den Einsatz von KI zur Unterstützung und Automatisierung.
Business Value
Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Resilienz durch optimale Auslastung der Produktionskapazitäten, sowie Förderung der Nachhaltigkeit durch effizienteren Ressourceneinsatz.
Ausgangssituation
Die manuelle Einarbeitung in EU-Richtlinien und Verordnungen sowie Produktrichtlinien für Industrieprodukte ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Die zunehmende Menge an Daten und neuen EU-Verordnungen (AI Act, Data Act) verschärfen die Herausforderung.
Projektziele
KI-gestützte Systeme vereinfachen das Verständnis von EU Daten- und Produktrregulierungen, und die Erstellung von technischen Dokumentationen.
Business Value
Zeitersparnis: Automatisierte Textanalyse reduziert den Zeitaufwand für Compliance-Aufgaben erheblich.
Verbesserte Compliance: KI-Systeme vereinfachen die Auswertung der aktuellen EU-Vorschriften und reduzieren Unsicherheiten.
Transparenz und Nachvollziehbarkeit: Automatisierte Dokumentation und Berichterstellung sorgen für Transparenz.
Vielen Dank, dass Sie einen neuen Workstream oder Use Case vorschlagen möchten!
Um Ihren Vorschlag weiter zu bearbeiten, senden Sie uns bitte eine E-Mail mit einer kurzen Beschreibung des Workstreams / Use Cases sowie Ihren Kontaktdaten an folgende Adresse: info@nextlevelmittelstand.com
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören und gemeinsam den Mittelstand zu stärken!
Der zweite Schwerpunkt der NLM Initiative beschäftigt sich mit wichtigen digitalen Zukunftstechnologien. Diese sind nicht immer unmittelbar einsetzbar, haben aber ein hohes Disruptionspotential für den Mittelstand. Die Initiative arbeitet hier vor und teilt Erkenntnisse mit allen Mitgliedern.
Das Ziel
Mit Generativer KI revolutionieren wir die Arbeit im Mittelstand. Setzen Sie in Rekordzeit erfolgreiche Use Cases um - ohne IT-Komplexität. Steigern Sie Effizienz und Effektivität in der Wissensarbeit mit schnellem Time-to-Benefit.
Use Cases
Vertrieb
- Automatische Gesprächsprotokolle & Follow-ups
- Personalisierte Kundendaten & Pitch-Inhalte
Fertigung
- Digitaler Zwilling für Anleitungen & Bedienerwissen
- Effiziente Fehlerbehebung & Onboarding
Jetzt mitmachen!
Gestalten Sie die Zukunft Ihres Unternehmens mit GenAI. Melden Sie sich jetzt für unseren Workstream an!
Das Ziel
Der Workstream "Tokenisierung im Maschinenbau" bietet Ihnen die Gelegenheit, tiefgehende Einblicke und praktische Lösungen für die Herausforderungen und Chancen der Tokenisierung im Maschinenbau zu erhalten und umzusetzen.
Use Cases
Regulatorische Anforderungen
- Angesichts bevorstehender Nachweispflichten ist die Entscheidung für eine Blockchain-basierte Lösung von großer Bedeutung. Dies ermöglicht es, dynamische Datenökosysteme zu schaffen und die Compliance sicherzustellen.
Chancen durch Datenökonomie
- Die tokenisierte Datenökonomie eröffnet neue Geschäftsmöglichkeiten und Produktmehrwerte
Jetzt mitmachen!
Melden Sie sich bei uns, um eines der grundlegendsten und zugleich disruptivsten Zukunftsthemen zu verstehen und für Ihr Unternehmen anzuwenden.
Das Ziel
Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Daten, Software und weitere digitale Dienste als "Everything as a Service" mit Ökosystemen für digitale Dienste, ohne komplexe Integrationsprojekte und ohne große Aufwände, realisieren und an den Markt bringen können. Nutzen Sie digitale Datenökosysteme als Raum für die sichere, rechtskonforme und effiziente Zusammenarbeit in Ihrer Domäne und darüber hinaus und bereiten Sie sich und Ihr Geschäftsmodell gleichzeitig auf den Data Act vor. Mit praktischen und niedrigschwelligen Integrationen und Beispielen beschreiten wir gemeinsam den Weg zum Digital Champion 2030, von der Data Readiness bis zu neuen digitalen Produkten und Diensten für den Mittelstand.
Use Cases
Übermittlung von Produktdaten
- Effizienter Austausch von Produktdaten, Dokumentationen und Spezifikationsdokumenten entlang der Wertschöpfungskette von der Maschinenherstellung bis zum Anlagenbau
- Einbindung aktueller Datenraumtechnologie in X-Ökosystemen (z.B. Pontus-X)
- Nutzung kleinskalierter Lösungen mit Relevanz für den Mittelstand
- Ermittlung des wirtschaftlichen Nutzens für den Mittelstand
- Ermittlung der Unterschiede in Architekturen für Datenräume
Remote Service Dienste
- Wir ermöglichen die Datenbereitstellung zur Unterstützung von Remote-Service-Diensten, Data Act Konformität und das Angebot von wertvollen Zusatzdiensten durch den Maschinenhersteller auf Basis von Betriebsdaten beim Kunden.
Jetzt mitmachen!
Melden Sie sich an und bereiten Sie sich auf die nächste Welle der Digitalisierung und branchenübergreifenden Vernetzung vor. Sammeln Sie niedrigschwellig und effizient Erfahrungen auf Basis konkreter Implementierungen und gestalten Sie die Zukunft von digitalen Ökosystemen für Ihr Unternehmen mit.
Das Ziel
Wir schaffen schnelle und automatisierte Datenflüsse zwischen Unternehmen, basierend auf Industrie 4.0-Standards wie APIs und AAS. Unser Fokus liegt auf praxisnahen Anwendungsfällen, die sofortige Effizienzsteigerungen ermöglichen. Dabei setzen wir auf Schnelligkeit, Pragmatismus und Nutzenorientierung.
Use Cases
Automatisierte Stammdatenpflege
- Automatisierte Eintragung und Pflege von Stammdaten in den proprietären Unternehmenssystemen (bspw. PLM-System)
- Reduzierung manueller, aufwendiger und repetitiver Tätigkeiten – und damit Erhöhung der Zufriedenheit der Mitarbeitenden
- Erhöhung der Datenqualität, und dadurch Vermeidung von Doppel- und Nacharbeit
Automatisierte Informationen zu Updates (Product Change Notification)
- Vernetzung von Informationssystemen zwischen Hersteller und Käufer
- Herstellerseitige Änderungen der Produktdaten inkl. Softwareupdates unmittelbar ersichtlich für den Mitarbeitenden im System
- Erhöhung der Cyber Sicherheit/Reduzierung der Gefahr eines Cyber Angriffs (dadurch, dass der Hersteller die Updates zur Eliminierung von identifizierten Softwareschwachstellen unmittelbar zur Verfügung stellt)
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